README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Go System One 是一个原生 Go 运行时，使用 Gemma 4 12B 回答有限选项、有序评分和是/否概率问题，面向希望在运行时不依赖 CGo、llama.cpp 或 CUDA toolkit 的 Go 开发者。
它怎么用 Jev
README 说明该运行时提供 Noul、Choice 和 Score 问题，并通过 Batch decisions 提供 boolean/enum 上下文接口，但没有说明 Jev 做哪些决策、传入什么状态，或结果在代码中如何使用。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
通过 NVIDIA Driver API 直接从 Go 加载手工调优的 PTX kernel，运行时无需 CGo、llama.cpp 和 CUDA toolkit。
怎么试
make setup; make artifacts-download ACCEPT_GEMMA_LICENSE=1 HF_TOKEN="$HF_TOKEN"; make run BACKEND=nvidia LISTEN=127.0.0.1:8080
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.29
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.62
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.69
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.84 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.89
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。