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Jev 证据、实用发现与可复现决策基准的目录。

评测与基准0.95次选分类: Agent 决策
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个公开的实验目录,衡量 Jev 能帮助智能体做什么,面向个体智能体用户和构建者。它记录每个实验的测量内容、基线和结论边界。

它怎么用 Jev

Jev 做出诸如选择调色板、挑选项目、排序上下文、检查声明、选择工具和分类日志等决策。状态是任务上下文;Jev 返回校准概率,用于在代码中选择或排序选项。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在共享状态上定义类型化问题,为智能体决策获取校准概率。

怎么试

查看实用指南和证据记录,获取可复现的决策基准。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.62
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.11
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.08
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.08
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.05 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.95
信号
Jev 是项目的核心0.62展示了 System One 用法0.11写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.08是能跑起来的工具0.08学习案例 Top 10 候选信号0.31是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.05 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
菜单0.63问卷0.54漏斗0.48取景框0.41体检0.38代笔0.2900.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。