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由 Jev 自身评判的、基于 Jev 构建的项目精选列表。

数据标注与清洗79%次选分类: 评测与基准

这是什么

一个社区维护的开源项目索引,收录基于 Jev(TypeSafe AI 的 System One 模型)构建的项目。每个仓库从 GitHub 收集,并由 Jev 在一次调用中评判。

它怎么用 Jev

Jev 在一次调用中评判每个收集到的仓库:它是否真正关于 Jev、属于哪个类别、采用哪种决策模式,以及它的实质性、文档完善度和新颖性如何。代码执行由此产生的策略;没有任何条目是人工挑选的。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

用一次 Jev 调用对每个候选项进行分类和打分,然后让代码执行由此产生的策略,而不是人工挑选。

怎么试

访问 awesome-jev.xyz 查看带概率的完整索引和 review queue。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.65
  • 有 System One 用法0.19
  • 处理了不确定性0.09
  • 有实测数据0.04
  • 可直接跑0.13
  • 值得推荐0.19
  • 是模型的复刻0.06
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.00
  • 与 Jev 相关0.92

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。