README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向使用被包装的 OpenAI 或 Anthropic 模型的开发者的 OpenCode 插件。它询问 Jev 每个主请求需要多少推理，从而让一个模型处理快速编辑和困难调试，无需手动切换力度级别。
它怎么用 Jev
对于每个主请求，插件向 Jev 发送近期对话的有界摘要，由 Jev 选择推理力度。该选择会作为 OpenAI 的 configuration_update 项或 Anthropic 的仅力度系统消息加入请求。如果 Jev 缓慢或不可用，请求会以回退力度（默认 high）继续。
用到的原语:choice
值得抄的做法
可缓存的提示前缀：更早的力度更新保留在原位，使提示前缀保持可缓存。
怎么试
将插件添加到 OpenCode 配置，导出 JEV_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY，重启 OpenCode。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字在材料中检出0.94
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。