README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月13日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个可复现的 100 例合成安全分诊演示，在完全相同的标签中性证据上对比三个评估器，并提供静态可检查仪表盘，仅渲染已保存的 JSON 产物，不做运行时模型调用。
它怎么用 Jev
Jev 对每个案例在相同的规范证据（以 JSON 对象传入）上回答一个五选一类型化 Choice，选出处置结论与漏洞家族。所选标签与 Terra、Opus 的结构化答案完全同样计分，中间没有阈值；完整概率分布被记录，并报告多分类 Brier 分数。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将类型化 Choice 的所选标签直接与结构化答案计分，同时记录完整分布以计算 Brier 分数。
怎么试
npm install；npm run dashboard:fixture；npm run dashboard:preview
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.19
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字未判定0.55
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.07
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.20
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.66 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。