jevbooks

← 全部项目

qualm

RoderickQiu/qualm · 项目主页

屏幕时间应用,阻止无限滚动,而非网站。

分类与路由0.71次选分类: Agent 决策体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月26日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Qualm 是一款适用于 Apple 芯片的 macOS 菜单栏应用,它将屏幕内容作为文本读取,当你陷入短视频、信息流或直播时介入,而在学习或工作时保持不打扰。

它怎么用 Jev

在每个新屏幕上,Qualm 针对每条用户规则向 Jev(或 Kev)提出一个 Choice,并针对页面是否为支付、登录或银行页面提出一个 Noul。普通代码根据校准后的概率做出决定;仅当规则的概率超过阈值且页面不敏感时才会弹出提示。

用到的原语:choicenoul

值得抄的做法

使用带有校准概率的类型化问题来区分同一网站上的内容类型,然后由普通代码执行阈值。

怎么试

从 Releases 下载 Qualm.dmg,拖入 Applications,打开并按照设置向导操作。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.62
  • 给出了实测数字在材料中检出0.98
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.02 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.88写了怎么处理不确定0.62给出了实测数字0.98是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.41是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)1.02 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
体检0.92问卷0.61题库0.29漏斗0.27盲审0.26信号灯0.25常开常闭0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。