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jev-drone

RomanSlack/jev-drone

仅靠摄像头的 MuJoCo 无人机,控制回路中嵌入 Jev 判断模型

Agent 决策67%次选分类: 分类与路由一个 state 多题平铺

这是什么

一架自主四旋翼仅使用机载摄像头,在 MuJoCo 中飞越五站式障碍赛道。经典 CV 与控制留在普通代码中;小型 Jev 模型判断每个情境的含义。面向探索实时控制回路中判断模型的研究者。

它怎么用 Jev

约 2.5 Hz 下,基于五个距离扇区、障碍高度、顶边可见性与目标位置的符号化场景,Jev 在一次调用中回答三个问题:maneuver(Choice:hold_course/gap_left/gap_right/climb/brake/reacquire)、risk(Score)与 target_truly_lost(Noul)。代码决定何时询问;50 Hz 反射层可覆盖任何判断。Jev 仅提供建议。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把答案所依赖的变量放进状态:加入障碍顶边高度与爬升上限,使 'climb' 从从未被选中变为 p=0.93。

怎么试

./setup.sh,cp .env.example .env 填入密钥,然后 .venv/bin/python run.py --seconds 65 --seeds 1

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.78
  • 有 System One 用法0.81
  • 处理了不确定性0.08
  • 有实测数据0.17
  • 可直接跑0.27
  • 值得推荐未判定0.51
  • 是模型的复刻0.05
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.12
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。