README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月17日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个自包含的 Rust 二进制，提供与 TypeSafe 兼容的 REST API，用于智能体决策模型（Choice、Score、Noul、Route），面向希望离线、零成本、低延迟决策的自主智能体开发者。
它怎么用 Jev
Jev 风格决策通过 HTTP 提供：POST /v1/systemone/choice 接收 state、question 和 options，单次前向传播提取 logits，返回带置信度和各选项概率的约束 softmax 选择。还提供 noul、route、batch 以及推测式工具调用代理。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
单次前向传播提取 logits，将词表掩码到候选选项，再用温度缩放 softmax 得到校准的选择概率。
怎么试
cargo install local-jev，然后运行 `local-jev serve --port 8080` 并向 /v1/systemone/choice 发送 POST 请求。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.87
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.88
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月17日 读 README 写成。