README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向类型化 System One 决策模型（Jev、Laya、Kev 及未来模型）的基准测试，这些模型读取状态和类型化问题并返回概率。它衡量校准、措辞敏感性、选择性预测、序数保真度、干扰和每次决策成本。
它怎么用 Jev
Jev 是被基准测试的模型之一。README 未说明 Jev 在代码中如何使用；仅将 Jev 1.13.0（托管）列为在生成的、策略标注的清单上评估的模型之一。
值得抄的做法
策略标注的生成项目，配有成对对照臂（不可知、标签噪声、干扰项、以上皆非）。
怎么试
pip install sys1bench; sys1bench suite all results/my-model --config my_model.yaml
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.75
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具未判定0.45
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。