README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
CARVE 是一个基于 Qwen3.8-27B 的 Apache-2.0 研究决策模型。它仅对用户定义选项的候选字母打分，并通过 TypeSafe 兼容 API 返回类型化的 Noul、Choice 或 Score 答案，面向需要结构化决策的开发者。
它怎么用 Jev
对于每个问题，CARVE 请求一个 token 以及每个候选字母的 logits，仅对这些候选 logits 进行归一化，并将胜者映射回调用方的选项名称。结果通过 TypeSafe 兼容 API 以类型化的 Noul、Choice 或 Score 响应返回。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
对候选 token logits 进行受限 softmax，实现单 token 类型化决策。
怎么试
pip install -e .; bash scripts/serve_carve.sh; curl http://127.0.0.1:8011/v1/systemone
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.10
- 是能跑起来的工具未判定0.60
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.92
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.92
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。