README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向生产的决策图架构演示：Playwright 负责确定性的浏览器操作和硬断言，TypeSafe Jev 针对紧凑的无障碍快照回答范围狭窄的类型化语义问题。面向希望在回归路径中不使用生成式 LLM 来构建语义化测试自动化的团队。
它怎么用 Jev
Jev 针对紧凑的无障碍快照回答范围狭窄的类型化语义问题（noul、choice、score）；Playwright 负责确定性操作和硬断言。README 未说明 Jev 具体做哪些决策，也未说明结果如何接入代码。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
让生成式 LLM 远离回归路径：用针对紧凑无障碍快照的类型化问题处理语义，用 Playwright 保证确定性。
怎么试
npm install；npx playwright install chromium；可选 export TYPESAFE_API_KEY；然后 npx playwright test。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.92
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.71
- 给出了实测数字未判定0.44
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.52
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.94 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。