README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月25日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个由兔子、鹿和狼组成的 3D 模拟山谷,每只动物每小时的动作由 Jev 而非脚本决定,配有浏览器实时查看器、回放文件和基准测试工具,面向 Python 3.11+。
它怎么用 Jev
每个山谷小时,每只动物向 Jev 发送一个基于其状态(饥饿、口渴、附近动物)的 Choice 问题来选择动作,另有 Score 问题(警觉度、猎物虚弱程度、追逐努力)和 Noul 问题(繁殖、狼是否攻击)。返回的概率驱动行为;置信度低时动物可能冻结,任何调用失败都会终止运行。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
将模型的额外回答与真实结果对照评分,并把低置信度当作犹豫而非猜测。
怎么试
export TYPESAFE_API_KEY,然后运行 python -m valley live --seed 7 --days 2 --open
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.99
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.98
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.97
- 给出了实测数字片段中未检出0.31
- 是能跑起来的工具未判定0.46
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.64
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
- 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区(0.40–0.60)
无判定区(0.40–0.60)
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月25日 读 README 写成。