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jev-use

savka777/jev-use

面向 macOS 的语音与键入式电脑操作,由 Jev 驱动。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由菜单
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月14日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向希望用语音或键入命令控制 Mac 的用户的 macOS 电脑操作工具。它通过 Accessibility 树读取前台应用,用 Jev 选择下一个屏幕操作并执行。

它怎么用 Jev

每一步,Jev 收到目标、编号的屏幕目标,以及最近十次操作及其效果。它选择一个操作和一个目标;键入文本来自用户的句子。低置信度或破坏性选择会停下并询问,而不是直接执行。

用到的原语:choice

值得抄的做法

把屏幕表示为编号的 Accessibility 树,让类型化选择模型每一步选出一个操作加目标。

怎么试

bash build.sh;open "$HOME/Applications/Desktop Voice.app"

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.79
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.38
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.84 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.79展示了 System One 用法0.38写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.42是模型本身的复刻0.1000.51解决的问题够普遍(0–2)0.84 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
菜单0.77常开常闭0.53信号灯0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。