这是什么
JEV-Star 将完整对局的宏观控制与 SMAC-Hard 微操结合，面向研究 LLM 驱动游戏智能体的研究人员和开发者，分为宏观和微观两个独立模块。
它怎么用 Jev
JEV 在宏观中选择经济、科技、生产和军队动作，在微观中为存活单位选择动作，并验证选择是否在可用动作范围内。可选的 GPT-6 Astra 规划提供战略阶段或每图计划，将频繁的动作选择与长期策略分离。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将频繁的动作选择（JEV）与长期规划（Astra）分离，以管理复杂性。
怎么试
运行 `py -3.10 jev_star.py macro --planner codex --planner-effort medium --map 'Altitude LE' --opponent-race Zerg --difficulty Easy --game-time-limit 1200`
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.82
- 有 System One 用法未判定0.60
- 处理了不确定性否0.08
- 有实测数据是0.72
- 可直接跑否0.19
- 值得推荐未判定0.53
- 是模型的复刻否0.11
- 问题普遍性按 0–2 打分0.17
- 与 Jev 相关是0.96
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。