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jev-3000

schalkneethling/jev-3000

TypeSafe Jev 的 Noul、Choice、Score 决策原语演示。

其他0.26次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个用 TypeScript 编写的小型演示应用,展示 TypeSafe 的 Jev 决策模型,为每个原语(Noul、Choice、Score)提供独立面板,含树状分支编辑器、JSON 编辑器和概率读数,另有热连接延迟演示。

它怎么用 Jev

每个面板构建包含 primitive、state 和 questions 的请求,再 POST 到 /api/decide/{provider},由服务端调用 TypeSafe Jev。读数区渲染 Jev 的答案,包括以条形图显示的概率。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

每个原语独立面板,配分支编辑器与原始 JSON 编辑器,并用服务端代理把提供商密钥挡在浏览器之外。

怎么试

运行 vp install,然后 vp dev(密钥需 1Password 和 op CLI)。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
  • 展示了 System One 用法未判定0.59
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.66
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.94展示了 System One 用法0.59写了怎么处理不确定0.03给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.66学习案例 Top 10 候选信号0.43是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)0.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.41问卷0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。