这是什么
Luce 是构建 Jev 风格决策模型的开放配方。它搭建问题、用 LLM 教师生成或标注数据、在 Qwen 上训练 LoRA + 决策头、评估校准并服务概率。
它怎么用 Jev
Jev 被用作托管基线进行比较。README 报告了 Luce 与 Jev 在相同测试项上的准确率和 ECE，包括训练无帮助的情况。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在小型开放模型上训练 LoRA + 决策头，为类型化问题输出校准概率。
怎么试
pip install "git+https://github.com/scienthoon/luce" 然后运行 luce init、synth、train、eval、serve。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角未判定0.51
- 有 System One 用法否0.35
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.22
- 可直接跑是0.62
- 值得推荐否0.38
- 是模型的复刻是0.96
- 问题普遍性按 0–2 打分1.10
- 与 Jev 相关是0.90
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。