README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sedum 让团队在 TypeScript 或 YAML 文件中以平实英语步骤编写浏览器端到端测试，同时保留 Playwright 执行操作和断言。它面向希望无需选择器、且能以低成本在每个拉取请求上运行测试的团队。
它怎么用 Jev
Jev 是默认的决策模型。对于每个平实英语步骤，它选择句子所指的元素；在目标模式下，它选择下一个浏览器操作及其目标；对于 verify 断言，它判断断言成立还是被反驳。Playwright 执行操作，代码将概率转换为通过、低置信度通过或失败。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
使用有界决策模型返回校准概率，用于元素选择和断言验证，然后确定性地对分数进行阈值判断和矛盾检查。
怎么试
npx sedum init，在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 npx sedum run tests/example.test.ts --headed
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.37
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.74 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。