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semantic-policy

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为 .NET 应用和 AI 代理提供可测试的语义决策

Agent 决策0.56次选分类: 校验与安全门信号灯灰区黑匣子体检
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月11日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

SemanticPolicy 是一个 alpha 阶段的 .NET 10 库,把 if 或正则无法做出的决策写成规则,由决策模型回答,并在标注样本上度量,用于业务逻辑和 AI 代理,且不锁定单一提供商。

它怎么用 Jev

规则的 binding 指定 TypeSafe Jev 提供商,它用“是”的概率回答 boolean、choice 和 score 规则。binding 的阈值把该概率转成裁决(Allow、Warn、Deny),策略的裁决是其各规则中最严重的一个。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

在标注样本上按提供商度量阈值,而不是跨模型复用示例数字。

怎么试

dotnet add package SemanticPolicy.Core --prerelease

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.37
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
  • 写了怎么处理不确定未判定0.49
  • 给出了实测数字片段中未检出0.08
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.44 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.96
信号
Jev 是项目的核心0.37展示了 System One 用法0.74写了怎么处理不确定0.49给出了实测数字0.08是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.42是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.44 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.98体检0.93灰区0.87黑匣子0.82常开常闭0.62漏斗0.56题库0.54记分卡0.4200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。