README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个用 Python 编写的 Hermes agent 技能，让 agent 在需要决策时咨询 TypeSafe Jev（jev-latest），而不是靠猜。Jev 返回带概率的 Choice、Score 或 Noul 答案，agent 据此行动或升级处理。
它怎么用 Jev
agent 把 state 字符串和类型化问题传给 scripts/askjev.py；做选择时提供具名选项。Jev 返回带概率的 Choice 答案，agent 将其作为置信度门槛来决定行动还是升级。SKILL.md 说明了何时调用 Jev 以及常见陷阱。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把返回概率的类型化模型当作决胜器，用置信度门槛决定行动还是升级。
怎么试
把 SKILL.md 和 scripts 复制到 Hermes 技能目录，设置 TYPESAFE_API_KEY，再用 --state、--question 和 --option 运行 scripts/askjev.py choice。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.29
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。