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dsh-decision-model

shinchen6/dsh-decision-model

一个 DeepSeek Harness 插件包,为每轮对话路由模型与思考强度。

分类与路由0.96次选分类: Agent 决策常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年11月3日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向 DeepSeek Harness 用户的插件包,为每一轮对话和每个子代理选择模型层级与思考强度,而不是所有任务共用一个模型。包含输入框旁的芯片、三个可配置层级以及每轮记录。

它怎么用 Jev

可配置的决策模型(含现成的 jev 配置)每轮被询问一次,回答两个问题:任务难度(fast/balanced/deep)与思考强度(low/medium/high)。插件包将该答案应用到当前请求;当裁判不回答时,路由保持不变,而不会悄悄降级。

用到的原语:choice

值得抄的做法

每轮只询问裁判一次,并在所有工具调用中复用其答案;裁判不可用时保持路由不变。

怎么试

克隆仓库,通过 install-bundle 安装为插件包,然后启用并在 Model Router 面板中配置层级。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.31
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.67
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.02
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.23
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.29
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.37 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.81
信号
Jev 是项目的核心0.31展示了 System One 用法0.67写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.02是能跑起来的工具0.87学习案例 Top 10 候选信号0.23是模型本身的复刻0.2900.51解决的问题够普遍(0–2)1.37 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
常开常闭0.87漏斗0.49黑匣子0.45取景框0.30恒温器0.24体检0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。