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jev-reranker

shinpr/jev-reranker

使用 Jev 对 JSON 搜索结果进行重排序、过滤和压缩。

打分与排序100%次选分类: 分类与路由

这是什么

一个 CLI,从 stdin 读取候选文档的 JSON 数组,向 stdout 输出 JSON 数组,使用 Jev 对它们进行重排序、过滤或压缩,以供 LLM 上下文使用。

它怎么用 Jev

Jev 对每个候选进行独立的 Noul 检查:rerank 评分相关性,filter 评分证据,compress 选择句子/行。分数以 rerankScore 或 evidenceScore 添加;compressedText 保存保留的段落。

用到的原语:noul

值得抄的做法

将 rerank、filter 和 compress 作为独立的 Jev 判断运行,用相同的查询将一个调用管道到另一个调用。

怎么试

npm install --global jev-reranker,导出 TYPESAFE_API_KEY,然后使用 --query 管道输入 JSON 数组。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.94
  • 有 System One 用法0.32
  • 处理了不确定性0.07
  • 有实测数据0.05
  • 可直接跑0.93
  • 值得推荐未判定0.41
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分1.42
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。