jev-reranker — 使用 Jev 对 JSON 搜索结果进行重排序、过滤和压缩。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 JSON 输入/JSON 输出的 CLI，面向构建检索和 RAG 管道的开发者。它接收来自 BM25、向量搜索或任何命令的候选文档数组，并返回重排序、过滤或压缩后的结果供 LLM 使用。

Jev 判断相关性、证据或段落保留。重排序模式对每个候选与查询的相关性打分，添加 rerankScore。过滤模式询问每个候选是否包含可用证据，添加 evidenceScore。压缩模式询问保留哪些句子或行，添加 compressedText。结果用于排序、丢弃或缩短候选。

用到的原语:scorenoul

对排序、过滤和压缩使用独立的 Jev Noul 检查，使每个决策保持独立。

npm install --global jev-reranker，导出 TYPESAFE_API_KEY，然后将 JSON 数组管道输入 jev-reranker --query "..."。

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。

信号

无判定区（0.40–0.60）

设计模式

无判定区（0.40–0.60）

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日读 README 写成。