README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
SpotAsk 是一款免费开源的 macOS 菜单栏应用，用于快速 AI 提问：按 ⌥Space 用自有 API 密钥提问、对选中文本执行操作，或将问题路由到网页 AI、桌面应用或本地 CLI 代理。
它怎么用 Jev
启用自动路由时，SpotAsk 在发送前询问决策模型（如 jev），对已配置的通道进行类型化 Choice 选择。模型返回带置信度分数的推荐目的地；用户用 ↩ 确认、Tab 切换、Esc 取消，或在超过置信度阈值时自动发送。
用到的原语:choice
值得抄的做法
对已配置通道使用类型化 Choice 进行查询路由，结合置信度阈值自动发送与内联确认。
怎么试
从 GitHub Releases 下载 DMG 或通过 Homebrew 安装，然后在设置中配置提供商。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.38
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定未判定0.43
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.17 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.70
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。