README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Open MedJev 在医疗决策基准上零样本评测开源 System-One 模型 MedJev Flash 9B，在 Apple silicon 上本地运行，并与零样本 LLM、本地重校准及监督基线对比。
它怎么用 Jev
每个基准都被构造为 Jev 请求：一个状态（文本或 JSON）加上类型化问题，即对命名选项的 Choice 或对陈述为真的概率的 Noul。模型在一次前向传播中返回完整概率分布而不生成文本；输出按精确请求缓存，并用 accuracy、AUROC/AUPRC、ECE、Brier 和 bootstrap CI 评分。
用到的原语:choicenoul
值得抄的做法
将每个医疗基准构造为 Jev 请求（状态加类型化 Choice/Noul 问题），使一次前向传播产出校准概率，并按精确请求缓存。
怎么试
src/scripts/run_all.sh，或 LIMIT=500 src/scripts/run_all.sh 进行快速运行。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法未判定0.48
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.13
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻未判定0.57
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.75 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。