README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个可复现实验包：让 Jev（TypeSafe AI System One）判断 AI 生成的关于地方条例的句子，是否真正依据其引用的条文。面向测试生成答案独立评分门控的研究者。
它怎么用 Jev
对 120 个（条文，回答）对，run.mjs 向 Jev 询问 Choice{지지/모순/무관} 以及 Boolean{仅凭所引条文该回答是否成立}。Boolean 概率被读作“grounded”，逐对汇总并打印。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把 Jev 的 Boolean 概率当作门控：低于 0.5 转人工复核，高于则放行。
怎么试
npm install，设置 AI_GATEWAY_API_KEY，然后 node --env-file=.env run.mjs（或 run.mjs dataset100.json result100.json）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.11
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.10 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。