README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Jev/System One 等类型化决策模型的基准与 Gymnasium 风格单步 bandit。它评估将非结构化状态与封闭问题映射为已声明候选上的概率分布的模型，不涉及自由文本生成。
它怎么用 Jev
Jev 类模型接收状态与封闭问题 Q=(tau, iota, C)，必须返回候选上的分布 p。环境暴露观测 {state, instructions, type, candidate_ids, K}，并通过 log、brier 或 zero_one 评分对动作 p 或离散索引给予奖励。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
单步上下文 bandit，使用严格适当评分规则作为奖励，针对冻结标签训练决策头。
怎么试
uv sync; uv run jev-eval list; uv run jev-eval export --suite all --out /tmp/jev-eval.json
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.10
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.39
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。