README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月22日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个自包含的基准测试，用于在纯 CPU 硬件上运行 4B 决策模型（System One / Jev 类），测量线程扩展、并发和功耗，以判断是否可行以及哪些 CPU 值得使用。
它怎么用 Jev
Jev 对基准测试项回答类型化、校准的问题（不生成文本）。脚本自行生成测试项，通过仅 CPU 的 llama.cpp 构建运行，并测量延迟和吞吐量。准确性和校准通过 run_jevbench.py 在 JevBench 格式数据集上检查。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
测量每个 CCD/芯片的可用 L3，而非 lscpu 总量；64 MiB 的 Q4 层必须能放入缓存才能突破内存墙。
怎么试
先运行 ./cpu_decision_bench.sh --check；然后 --quick（约 5 分钟）或完整（约 20 分钟）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.09
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.23
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.17
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.12
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.14
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月22日 读 README 写成。