这是什么
一个面向 Instagram、TikTok 和 LinkedIn 的浏览器实证研究工具。用户给出目标后，Jev 选择只读的 socai 操作，真实 Chrome 会话捕获帖子、主页、评论和带引用的证据。
它怎么用 Jev
每一步 Jev 会在不断变化的、由具体 socai CLI 操作和已观察目标组成的列表上做出 Choice。所选命令在 Chrome 中执行，结果返回给 Jev，已尝试过的操作会被移除。格式错误或低置信度的决策不会执行。
用到的原语:choice
值得抄的做法
只向 Jev 提供具体的、此前已观察到的操作，并把已尝试的操作从下一次选择集中移除。
怎么试
npx github:socai-io/jev-social#v0.1.4 onboard，然后 npx github:socai-io/jev-social#v0.1.4
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.97
- 有 System One 用法是0.90
- 处理了不确定性否0.20
- 有实测数据否0.20
- 可直接跑是0.77
- 值得推荐是0.63
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分0.82
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。