这是什么
一个用于预测港股短期价格方向的实验性 Python 框架。目标用户是希望在结构化市场数据之上加入有纪律推理层的研究者，而非将其视为已验证的交易模型。
它怎么用 Jev
Jev 针对每个请求的交易日以及单独的 30 个日历日终点问题各回答一个 choice 问题，输入是仅含过去数据的目标股票、HSI 和 HSTECH 状态。程序校验三分类概率并保存 JSON 或 HTML 报告。
用到的原语:choice
值得抄的做法
把数据获取、特征计算、泄漏检查和评分留在 Python，只让 Jev 做分类选择。
怎么试
pip install -r requirements.txt，在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 jev_hk_predict.py predict --symbol 01810 --days 3。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.95
- 有 System One 用法未判定0.49
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.08
- 可直接跑未判定0.53
- 值得推荐未判定0.40
- 是模型的复刻否0.11
- 问题普遍性按 0–2 打分0.65
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。