README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月25日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
SwiftDecision 是一个 Swift 包，为应用提供可组合的决策层，用于 AI 分类、路由、是/否判断和评分量表打分。它把模型概率映射为带置信度和明确结果类型的类型化值，服务于 Swift 应用和 agent。
它怎么用 Jev
Jev 通过 DecisionBackend 使用（独立的 SwiftJev 包遵循该协议）。引擎发送指令、上下文和类型化选项；Jev 返回概率，SwiftDecision 校验后映射回原始类型化标签，并按策略解析为 accepted、abstained 或 fallback 结果。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在决策边界校验后端概率，再按各类决策的阈值决定接受、弃权或回退。
怎么试
swift run InboxTriageExample（无网络的确定性 fixture 示例）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.21
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.74
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.31 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月25日 读 README 写成。