README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个趣味性网页实验：你描述一个任务，Jev 判断它是否适合有界决策模型，并返回 YES/NO、概率和请求耗时。
它怎么用 Jev
POST /api/evaluate 验证 1–2,000 字符的任务并向 Jev 发送一次请求。名为 'fit' 的问题询问该任务是否适合有界决策模型。Jev 返回 noul 的 yes 概率；应用在概率 ≥0.5 时显示 YES，否则显示 NO。
用到的原语:noul
值得抄的做法
使用名为 'fit' 的问题让模型判断自身是否适合某项任务。
怎么试
npm install，在 .env.local 设置 OPENROUTER_API_KEY，npm run dev，打开 localhost:3000。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.22
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具未判定0.43
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.14
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。