README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 Bitvavo 的中期趋势跟踪加密货币交易机器人，默认使用模拟组合，也可选择真实执行。它检验 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 是否能比纯算法带来额外价值。
它怎么用 Jev
Jev 用类型化问题逐条判断新闻：涉及的资产、情绪、重要性、监管风险。代码只取两个效果：新闻偏置最多将两个 EMA 阈值移动 ±0.5%，以及对买入的监管否决。单独的 EVENT_RULES 回路对 Trump 帖子立即行动。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
分离模型角色：Jev 阅读并分类新闻，算法负责计算趋势、设定阈值、确定仓位并执行。
怎么试
npm install，在 .env 中设置 TYPESAFE_API_KEY，然后 npm start；界面在 http://localhost:3210。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.37
- 展示了 System One 用法未判定0.44
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.31 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。