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every

sufianetaouil/every

对代码库中每个函数提出是/否问题,数秒内得到排序概率。

打分与排序0.95次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

面向开发者的语义代码搜索 CLI。它对代码库中的每个函数提出一个是/否问题,并对返回的概率排序,从而按描述的行为而非文本模式查找代码。

它怎么用 Jev

Jev 在各自独立的问题中判断每个函数是否满足用户的问题,返回答案为“是”的概率。分数被排序,阈值 ±0.10 内的结果会再次询问并取平均。CLI 使用这些分数对函数排序和过滤。

用到的原语:choice

值得抄的做法

每个函数单独向 Jev 提问,绝不共用列表,因为位置查找超过约 16 项后会退化。

怎么试

pip install every-cli;export TYPESAFE_API_KEY=...;every "<问题>" <路径>

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法未判定0.52
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.31
  • 给出了实测数字在材料中检出0.97
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.28
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.16
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.75 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.52写了怎么处理不确定0.31给出了实测数字0.97是能跑起来的工具0.93学习案例 Top 10 候选信号0.28是模型本身的复刻0.1600.51解决的问题够普遍(0–2)1.75 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.69信号灯0.52取景框0.48体检0.47恒温器0.3200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。