README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向希望获得链接和摘要而非生成答案的用户的自然语言网页搜索应用。它选择来源、时间范围和每个引擎的查询，然后用可见的相关性分数和可编辑过滤器对 Search1API 返回的结果排序。
它怎么用 Jev
Jev 回答关于请求的类型化问题，以选择来源和时间范围，并为每个引擎挑选查询片段。它还为每个结果的相关性打分；应用按 URL 合并，按相关性、引擎一致性和原始排名排序，并将分数较低的结果单独分组。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用决策模型同时做查询理解和逐结果相关性打分，再按分数、引擎一致性和原始排名合并与排序结果。
怎么试
克隆仓库，在 .dev.vars 中设置 SEARCH1API_API_KEY 和一个决策提供方，运行 pnpm install 和 pnpm dev，打开 http://localhost:3030。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.55
- 展示了 System One 用法未判定0.52
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.89 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。