README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
cot-quilt 将 deepseek-v4-pro 的思维链转化为细胞图：节点是推理步骤，边是推断出的依赖关系，跨种子一致性作为权重，分歧成为替代路径。它面向希望检查和复用大模型推理结构的研究人员和工程师。
它怎么用 Jev
typesafe.ai（jev-latest）用于 WIRE 阶段：对每个分解步骤返回承载分数（评分标准 0–3，期望值 Σpᵢ·i）和依赖选择（哪个较早步骤供给此步骤），生成带概率的边。在 run-1 中还使用了逐点 noul 电池。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
让大模型评判自己的分解，然后将评判发现的缺口作为新的 critique 细胞折回图中。
怎么试
python3 cot_decompose.py --resume runs/ -
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.31
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.12
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.25
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.54 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.92
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。