README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sutro 的实验性 CLI，用于在 CSV、Parquet 和 JSONL 数据上构建 AI Functions。它找出不确定的行，请你标注，并用 GEPA 改进已保存的函数定义。
它怎么用 Jev
Jev（或其他决策后端）针对类型化问题评估数据行，输出带概率的二元、多分类、多标签或评分结果。jev-align 利用测得的不确定性挑选模糊行和审计样本供人工标注，再把接受的标签交给 GEPA。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
用模型不确定性选择让人标注哪些样本，再用接受的标签通过 GEPA 优化函数定义。
怎么试
uv tool install jev-align；export TYPESAFE_API_KEY=...；运行 jeva
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.43
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.84
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.35 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。