README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
将 DiffusionGemma-Jev 部署在 Cloud Run GPU 上，提供兼容 TypeSafe 的 API，并内置贪吃蛇、恐龙和俄罗斯方块演示，连接到决策端点。
它怎么用 Jev
/v1/systemone 端点接收状态字符串和类型化问题（例如带条件的 choice），返回每个选项的校准概率。演示程序调用此端点进行决策。
用到的原语:choice
值得抄的做法
在 vLLM 启动前将 18 GB safetensors 从 GCS 预取到 /dev/shm，以缩短冷启动时间。
怎么试
使用预构建镜像通过 gcloud beta run deploy 部署，然后查询 /v1/systemone。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.94
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.28
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.19 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。