这是什么
chakuho 是一个 Python HTTP 服务，针对给定 state 回答带类型的判定问题（choice、noul/boolean、score），返回概率分布而非生成的文本。面向希望用已常驻的本地 instruct 模型获得 Jev 式 System One 判定的开发者。
它怎么用 Jev
它用本地模型代用 Jev 的 System One model，而非调用 Jev 本身。调用方声明问题的 type、instructions 与 criteria；chakuho 给选项分配 A-Z/a-z 标签，以 max_tokens=1、temperature=0、logprobs 向 OpenAI 兼容 backend 发一次请求，把 top logprobs 聚合到声明的标签上，返回 choice/noul/score 及 probabilities 与 coverage。
用到的原语:choicenoulscore
值得抄的做法
读取通用 instruct 模型的下一 token logprob 分布，并聚合到调用方声明的选项标签上，从而不生成任何文本。
怎么试
uv sync；uv run chakuho serve --host 0.0.0.0 --port 9750；curl localhost:9750/health
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.89
- 有 System One 用法未判定0.42
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.98
- 值得推荐否0.29
- 是模型的复刻是0.89
- 问题普遍性按 0–2 打分1.01
- 与 Jev 相关是0.97
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。