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jev-browser-sidekick-mcp

TechyAditya/jev-browser-sidekick-mcp

用 Jev 的类型化决策驱动浏览器的 MCP 服务器。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月28日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个面向智能体和开发者的 MCP 服务器,用于执行自然语言的浏览器步骤。你写步骤;Jev 选择页面上执行每一步的控件,服务器负责点击和等待。

它怎么用 Jev

每一步,Jev 会看到当前页面的带标签选项,以及系列 motive 和已完成步骤,然后选出与步骤匹配的控件。它的类型化答案决定点击或读取哪个元素;循环会询问 Jev 页面条件是否已满足。

用到的原语:choice

值得抄的做法

每页写一个步骤,并使用屏幕上出现的原词,因为 Jev 按字面匹配标签。

怎么试

npm install -g agentic-playwright-mcp jev-browser-sidekick-mcp,然后运行 jev-bro doctor

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
  • 展示了 System One 用法未判定0.58
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.06 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.95展示了 System One 用法0.58写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.33是模型本身的复刻0.0900.51解决的问题够普遍(0–2)1.06 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
盲审0.41常开常闭0.34菜单0.25恒温器0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。