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jev-tetris

thelau/jev-tetris

一个无法写作或看棋盘的判断模型玩的俄罗斯方块。

游戏与模拟79%次选分类: Agent 决策决策即代码

这是什么

一个俄罗斯方块游戏,确定性代码枚举所有可达的放置位置(包括 tuck 和 spin),并将每个位置写成英文句子。Jev 在五个 Choice 问题上为所有选项返回概率;最高权重的选项被执行,整个分布绘制在棋盘上。

它怎么用 Jev

每一帧,代码搜索所有放置位置并用句子描述每个位置。这些句子成为五个多项选择题的选项。Jev 为每个选项返回概率。代码执行排名最高的选项。棋盘在方块落下前显示整个分布。

用到的原语:choice

值得抄的做法

枚举所有合法放置,用英文描述每个,让判断模型排序。

怎么试

npm run dev(需要 TYPESAFE_API_KEY)或 npm run dev:mock 使用假答案。

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角0.97
  • 有 System One 用法0.88
  • 处理了不确定性0.05
  • 有实测数据0.13
  • 可直接跑0.29
  • 值得推荐0.61
  • 是模型的复刻0.16
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.00
  • 与 Jev 相关0.98

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。