这是什么
SemIf（原OpenJev）是一个独立复现项目，使用开放模型复现Jev的类型化决策接口。它直接从4B模型读取选项概率，避免文本生成，用于运行时定义的语义决策。
它怎么用 Jev
复现了Jev的接口模式：给定状态和类型化选项，模型返回每个选项的校准概率。结果在代码中直接用作if条件，无需解析生成的文本。
用到的原语:choice
值得抄的做法
从冻结模型直接读取logit进行类型化决策，避免自回归生成。
怎么试
运行浏览器演示，或在CUDA上使用Python评分器配合4B模型。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.83
- 有 System One 用法是0.76
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.15
- 可直接跑未判定0.54
- 值得推荐否0.27
- 是模型的复刻是0.93
- 问题普遍性按 0–2 打分1.15
- 与 Jev 相关是0.95
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。