README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月23日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
SemIf（原OpenJev）是一个独立复现项目，使用开放模型复现Jev的类型化决策接口。它直接从4B模型读取选项概率，避免文本生成，用于运行时定义的语义决策。
它怎么用 Jev
复现了Jev的接口模式：给定状态和类型化选项，模型返回每个选项的校准概率。结果在代码中直接用作if条件，无需解析生成的文本。
用到的原语:choice
值得抄的做法
从冻结模型直接读取logit进行类型化决策，避免自回归生成。
怎么试
运行浏览器演示，或在CUDA上使用Python评分器配合4B模型。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.15
- 是能跑起来的工具未判定0.54
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.27
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.93
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。