README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月8日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个可审计的中文社交平台图文风险识别研究项目，涵盖数据治理、传统基线、Qwen3-VL 垂域 LoRA、结构化证据与 TypeSafe Jev 决策，面向人工复核。
它怎么用 Jev
Jev 基于包含中文转录和 LoRA Qwen 模型生成的六个证据字段的状态做政策决策，不接收 Qwen 最终标签。其输出用于低/中/高风险分段与人工复核，不代表经校准的概率。
用到的原语:choice
值得抄的做法
发送结构化证据给 Jev 前移除 Qwen 最终标签，保持决策可审计。
怎么试
python -m pip install -e . 然后 social-risk demo
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法未判定0.43
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.20
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.14
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.56
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.61
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.78 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月8日 读 README 写成。