这是什么
Jevfanity 是一个部署在 Cloudflare Workers 上的 TypeScript API，用于检测文本中的脏话和其他审核类别。它面向需要托管或自托管审核端点的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 针对每个审核类别（profanity、slur、harassment、threat、sexual）对输入文本提出一个 Noul 是/否问题。返回的概率会与阈值和级别策略比较，以设置 flagged 和 flagged_categories。
用到的原语:noul
值得抄的做法
为每个类别提出一个聚焦的是/否问题，而不是一个宽泛的问题，然后用阈值组合概率。
怎么试
curl -X POST https://api.jevfanity.app/v1/moderate -H "Content-Type: application/json" -d '{"text":"your message here","level":"medium"}'
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.89
- 有 System One 用法否0.27
- 处理了不确定性否0.05
- 有实测数据否0.05
- 可直接跑是0.82
- 值得推荐否0.29
- 是模型的复刻否0.04
- 问题普遍性按 0–2 打分1.97
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。