README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个原生 Cordis 插件，在 DeepSeek Harness 中实现 AWS 的 AI-DLC 方法论（Inception、Construction、Operations），包含人工门禁、每次提交一份的审计产物，以及面向门禁问题的自动决策层。
它怎么用 Jev
门禁决策先咨询决策模型；若置信度达到该决策风险档的门槛（C0/C1 为 0.60，C2 为 0.85，C3 为 0.95），则在否决窗口内以 AUTO-APPROVED/AUTO-REJECTED 应用裁决，否则连同建议一并升级给人类。六类决策永不自动化。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
triage 优先：先问模型再问人，仅在超过风险档置信门槛时应用，并始终展示已应用的裁决与否决窗口。
怎么试
dsh plugin --profile desktop add D:\path\to\dsh-aidlc，然后重启该 profile。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.29
- 展示了 System One 用法未判定0.51
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.24
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.17
- 是模型本身的复刻未判定0.41
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.07 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.84
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。