README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月26日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 UiPath Python 函数，为工作流、代理、Maestro 和 API 提供类型化 AI 决策（Choice、Score、Noul）。它接受纯文本或文档，返回校准概率，将操作执行留给调用方。
它怎么用 Jev
Jev 做出有界判断：运行哪个代理或工作流、文档相关性，或证据是否支持人工审核。输入是纯文本或提取的文档文本加上可选状态。类型化结果返回给调用方，由调用方应用策略并执行操作。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在发送给 Jev 之前进行本地文档文本提取，使文件字节和附件 ID 不接触模型。
怎么试
uipath run choice -f examples/choice.json（需要 TYPESAFE_API_KEY）
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.36
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.88
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.31 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
设计模式
没有模式的概率超过展示阈值。
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月26日 读 README 写成。