这是什么
Omni Scraper 是一个集成与编排层，为 agent 提供一个本地 MCP server，用于采集公开及明确授权的数据、将记录归一化为 NormalizedDocument schema、运行 vendored Last30Days 研究引擎，并动态发现上游 provider 工具。
它怎么用 Jev
README 将 evaluate_jev 列为中央 MCP 工具，并提到 TypeSafe Jev 评估 pipeline，CLI 示例中使用了 --jev-preset market_opportunity_scanner。README 未说明 Jev 回答哪些 typed questions、传入什么 state，也未说明返回的概率在代码中如何使用。
值得抄的做法
通过精选 MCP 工具集加按需 provider passthrough，保持 agent 上下文精简。
怎么试
uv run python cli.py run --query "AI agents" --sources hackernews,github,arxiv,techmeme,rss --jev-preset market_opportunity_scanner
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角否0.10
- 有 System One 用法否0.19
- 处理了不确定性否0.04
- 有实测数据否0.04
- 可直接跑是0.94
- 值得推荐否0.19
- 是模型的复刻否0.09
- 问题普遍性按 0–2 打分1.12
- 与 Jev 相关是0.91
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。