README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Docker 镜像，将开源权重的类型化决策模型 Laya 封装在 POST /v1/systemone 协议之后。面向 tuvl 的 decide 代理以及任何使用该通信格式的客户端，仅用 CPU 且离线运行。
它怎么用 Jev
镜像暴露与 TypeSafe 的 Jev API 相同的 /v1/systemone 通信格式。客户端 POST 一个 state 和类型化问题（例如带 instructions 和 criteria 的 choice）；服务器返回所选值、probabilities 映射、confidence 和 answer_confidence。推理由 Laya 完成；Jev 兼容性在协议层面。
用到的原语:choice
值得抄的做法
将经验证的权重烘焙进离线、哈希锁定、非 root 的镜像，使决策模型无需 GPU 或网络即可服务。
怎么试
make build && make run && make smoke，或 docker compose up -d，然后 curl localhost:8000/v1/systemone。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.32
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.05
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.91
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.89
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月24日 读 README 写成。