README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月11日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
tjev 在 JAX/Flax NNX 中用 LoRA 微调 Qwen3.5，回答有界评分问题：是/否（noul）、选项选择或序数评分。面向 TPU 训练，并通过 MLX 支持 Apple silicon 推理。
它怎么用 Jev
请求给出一个状态（自由文本或 JSON）和一个有界评分标准。模型读取一次状态，并从单个答案槽的字母 logits 返回标签上的概率分布。每种问题类型的温度绑定到其拟合所用的检查点（以及 MLX 量化）。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
按类型温度缩放，绑定到检查点，在校准集上拟合，而非 JevBench。
怎么试
uv sync；uv run tjev train tpu-v6e qwen35-2b data/mix/mix.yaml model.path=models/Qwen3.5-2B
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.23
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.96
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.69
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月11日 读 README 写成。