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hunch

tymscar/hunch

浏览器扩展:高亮回答你问题的段落,并显示概率。

打分与排序0.96次选分类: 分类与路由
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月21日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Hunch 是面向网页搜索者的浏览器扩展。输入单词、问题或句子后,最可能回答它的段落会亮起并显示概率;若答案不在页面上也会提示。

它怎么用 Jev

Hunch 对每个页面元素向 Jev 提出类似“该元素是否描述 X”的是/否问题,元素作为状态。Jev 返回每个元素的概率;Hunch 高亮概率最高的元素,并在结果返回时绘制到滚动条上。

用到的原语:choice

值得抄的做法

将大页面切分为每块 160 个元素并行发送,以适配 Jev 的 64k token 上下文窗口,结果返回即渲染。

怎么试

运行 npm run build 构建,然后在 Chrome 加载 dist/chrome 或作为临时附加组件加载 dist/firefox;在设置中添加 Typesafe API 密钥。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法未判定0.59
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.42
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.59写了怎么处理不确定0.08给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.42是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
菜单0.4500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。