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TypeSafe AI 的官方 Python SDK,用于 System One 模型。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月14日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个用于 TypeSafe AI API 的同步和异步 Python 客户端。它让 Python 开发者向 System One 模型发送状态和类型化问题,并接收校准后的概率。

它怎么用 Jev

客户端调用 client.system_one,传入 state 字典和 questions。示例中,一个 Choice 问题询问工单类别,criteria 为 billing、technical 和 other。返回的 response.choices["category"].choice 被打印。

用到的原语:choice

怎么试

使用 uv add typesafe-sdk 安装,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后运行快速开始示例。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.10
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.04
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.04
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.29 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.90
信号
Jev 是项目的核心0.10展示了 System One 用法0.04写了怎么处理不确定0.02给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.04是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.29 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.2300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月14日 读 README 写成。